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IT• 과학

미래를 바꾸는 과학기술 혁신: 퀀텀 컴퓨팅과 기존 컴퓨터의 한계 뛰어넘기

by 태봉82 2023. 7. 6.
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안녕하세요. 오늘은 퀀텀 컴퓨팅이란 무엇인지, 왜 중요한지, 어떤 도전과 기회가 있는지에 대해 간단하게 소개해드리고자 합니다.

 

미래를 바꾸는 과학기술 혁신: 퀀텀 컴퓨팅과 기존 컴퓨터의 한계 뛰어넘기
구글 퀀텀 컴퓨터  / 출처: Google Quantum AI/PA

 

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퀀텀 컴퓨팅이란, 양자역학의 원리를 이용하여 정보를 처리하는 컴퓨팅 기술입니다. 현대의 클래식 컴퓨터는 비트(bit)라는 단위로 정보를 표현하고 처리합니다. 비트는 0 또는 1의 값만 가질 수 있습니다. 그러나 퀀텀 컴퓨터는 큐비트(qubit)라는 단위를 사용합니다. 큐비트는 양자역학의 특성상 0과 1의 중첩 상태(superposition)에 있을 수 있습니다. 즉, 동시에 0과 1의 값을 가질 수 있습니다.

이러한 큐비트의 특성은 퀀텀 컴퓨터에 굉장한 장점을 제공합니다. 예를 들어, 2개의 비트는 4가지 경우의 수(00, 01, 10, 11)를 표현할 수 있지만, 2개의 큐비트는 16가지 경우의 수(0000, 0001, ..., 1111)를 동시에 표현할 수 있습니다. 즉, 큐비트의 개수가 증가할수록 표현할 수 있는 정보의 양이 기하급수적으로 증가합니다. 이것은 퀀텀 컴퓨터가 복잡하고 어려운 문제를 클래식 컴퓨터보다 훨씬 빠르고 정확하게 해결할 수 있음을 의미합니다.

그렇다면 퀀텀 컴퓨팅은 어떤 분야에서 유용하게 쓰일 수 있을까요? 사실 퀀텀 컴퓨팅의 잠재력은 무궁무진합니다. 암호해독, 날씨 예측, 재료과학, 의료, 금융 최적화 등 다양한 분야에서 퀀텀 컴퓨팅의 활용이 기대됩니다. 특히 최적화 문제는 퀀텀 컴퓨팅의 강점을 잘 보여주는 예시입니다. 최적화 문제란, 주어진 조건과 제약 사항 하에서 최선의 해를 찾는 문제입니다. 예를 들어, 물류 네트워크를 구축할 때, 최소 비용으로 최대의 효율을 내기 위해 어떻게 경로를 설정하고 자원을 배분할지 결정하는 것이 최적화 문제입니다. 이러한 문제는 클래식 컴퓨터로는 시간이 많이 걸리거나 해결이 불가능한 경우가 많습니다. 그러나 퀀텀 컴퓨터는 다양한 가능성을 동시에 고려하고 비교할 수 있기 때문에, 더 빠르고 정확하게 최적의 해를 찾을 수 있습니다. 이것은 물류뿐만 아니라 신약 개발, 인공지능, 기계학습, 날씨 예측, 재료과학, 의료, 금융 최적화 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌 수 있습니다. 

 

또한 퀀텀 컴퓨팅은 데이터 보안 분야에서도 중요한 역할을 할 것입니다. 현재 우리가 사용하는 대부분의 암호 시스템은 클래식 컴퓨터로는 해독하기 어렵지만, 퀀텀 컴퓨터로는 쉽게 깰 수 있는 알고리즘에 기반합니다. 예를 들어, RSA 알고리즘은 큰 소수의 곱으로 만들어진 숫자를 소인수분해하는 것이 어렵다는 가정에 의존합니다. 그러나 퀀텀 컴퓨터는 쇼어 알고리즘(Shor's algorithm)이라는 방법으로 소인수분해를 빠르게 수행할 수 있습니다. 이것은 현재의 암호 시스템이 퀀텀 컴퓨터에 의해 쉽게 깨질 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 퀀텀 컴퓨터에 대응할 수 있는 새로운 암호 시스템의 개발이 필요합니다.

그 중 하나가 바로 양자 암호화입니다. 양자 암호화는 양자역학의 원리를 이용하여 정보를 암호화하고 전송하는 기술입니다. 양자 암호화의 핵심은 양자 중첩(quantum superposition)과 양자 얽힘(quantum entanglement)입니다.

 

양자 중첩은 양자 상태가 여러 개의 가능성을 동시에 가지고 있는 것을 말합니다. 예를 들어, 동전을 던지면 앞면 또는 뒷면이 나올 수 있습니다. 그러나 동전이 공중에 있을 때는 앞면과 뒷면의 중첩 상태에 있습니다. 즉, 동시에 앞면과 뒷면의 값을 가질 수 있습니다. 이것은 퀀텀 컴퓨터에서 정보를 나타내는 단위인 **큐비트**에도 적용됩니다. 큐비트는 0 또는 1의 값만 가질 수 있는 클래식 컴퓨터의 비트와 달리, 0과 1의 중첩 상태에 있을 수 있습니다.

양자 얽힘은 두 개 이상의 양자 상태가 서로 영향을 주고 받는 것을 말합니다. 예를 들어, 두 개의 동전이 얽혀 있다고 가정하면, 한 동전이 앞면이 나오면 다른 동전도 앞면이 나오고, 한 동전이 뒷면이 나오면 다른 동전도 뒷면이 나옵니다. 이것은 두 동전이 얼마나 멀리 떨어져 있든 상관없이 성립합니다. 이것은 퀀텀 컴퓨터에서 여러 큐비트가 서로 연결되어 복잡한 계산을 수행할 수 있게 해줍니다.

이러한 원리를 이용하면 퀀텀 컴퓨터는 다양한 가능성을 동시에 고려하고 비교할 수 있기 때문에, 복잡하고 어려운 문제를 클래식 컴퓨터보다 훨씬 빠르고 정확하게 해결할 수 있습니다.

 

예시로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

-양자 시뮬레이션: 분자와 같은 본질적으로 양자 기계 시스템을 시뮬레이션하기 위해 큐비트를 사용하여 문제의 자연 상태를 나타낼 수 있습니다. 이러한 시뮬레이션은 광합성, 초전도 및 복합 분자 형성과 같은 자연의 행태에 관한 연구에 유용할 수 있습니다.
- 암호해독: 현재 우리가 사용하는 대부분의 암호 시스템은 클래식 컴퓨터로는 해독하기 어렵지만, 퀀텀 컴퓨터로는 쉽게 깰 수 있는 알고리즘에 기반합니다. 예를 들어, RSA 알고리즘은 큰 소수의 곱으로 만들어진 숫자를 소인수분해하는 것이 어렵다는 가정에 의존합니다. 그러나 퀀텀 컴퓨터는 쇼어 알고리즘(Shor's algorithm)이라는 방법으로 소인수분해를 빠르게 수행할 수 있습니다.
- 양자 기계 학습: 양자 컴퓨터는 기계 학습의 여러 측면을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 양자 컴퓨터는 고차원 데이터를 효율적으로 처리하고, 비선형 분류 문제를 해결하고, 복잡한 패턴을 인식하고, 최적화 문제를 풀 수 있습니다.

 

하지만 퀀텀 컴퓨팅이 만능은 아닙니다. 퀀텀 컴퓨팅 역시 몇 가지 의문이 따릅니다. 퀀텀 컴퓨터의 운용 과정에서 발생하는 에너지 소비와 온도 조절 등 기술적 어려움이 여전히 존재합니다. 또한 퀀텀 알고리즘의 안정성과 성능 향상에 대한 연구가 필요하며 퀀텀 컴퓨터의 상용화 준비가 어떻게 진행되어야 할지에 대한 논의도 필요한 상태입니다.

그러나 이러한 도전을 극복할 수 있다면 퀀텀 컴퓨팅은 인류의 발전에 의문 없이 엄청난 가능성을 제공할 것입니다. 기존 컴퓨터의 한계를 뛰어넘는 차세대 컴퓨팅 기술로서, 퀀텀 컴퓨팅은 미래의 정보 통신 기술혁신과 관련 산업 분야에서 큰 역할을 할 것으로 전망됩니다. 그래서 지금부터 미래의 컴퓨팅 기술 혁신을 대비하여 관련 기술과 지식 습득이 필요 한 시점임을 강조하고자 합니다. 이상으로 이상으로 퀀텀 컴퓨팅의 구체적인 작동 원리와 예시에 대해 설명해드렸습니다.

 

 

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